📈 Analizar
En este paso, después de que haya pasado suficiente tiempo, analizas los datos recolectados, especialmente los indicadores de rendimiento relacionados, y validas o invalidas las hipótesis.
Es crucial dar tiempo suficiente para que se recopilen datos significativos antes de realizar el análisis. La duración exacta dependerá del experimento y los indicadores de rendimiento elegidos, pero generalmente se recomienda esperar al menos una semana, si no más.
Paso 1: Recopilar datos
Reúne todos los datos relevantes de tus herramientas de análisis, incluyendo:
- Métricas de uso del producto
- Datos de encuestas o comentarios de usuarios
- Resultados de pruebas A/B (si corresponde)
- Cualquier otro indicador de rendimiento definido en el paso Generar Hipótesis
Paso 2: Analizar los datos
Examina los datos recopilados y busca tendencias o patrones significativos. Considera preguntas como:
- ¿Cómo se comparan los resultados con las hipótesis originales?
- ¿Hay alguna métrica que se destaque como particularmente alta o baja?
- ¿Existen diferencias notables entre segmentos de usuarios (por ejemplo, nuevos vs. recurrentes, móvil vs. escritorio)?
Puedes usar visualizaciones de datos como gráficos y tablas para hacer más claras las tendencias.
Paso 3: Validar o invalidar hipótesis
Con base en el análisis, determina si cada hipótesis debe ser validada (los datos respaldan la hipótesis) o invalidada (los datos refutan la hipótesis).
Recuerda, invalidar una hipótesis no es un fracaso, ¡es un aprendizaje valioso! Significa que has descubierto algo nuevo sobre tus usuarios o producto.
Paso 4: Documentar los hallazgos
Registra las conclusiones de tu análisis, incluyendo:
- Qué hipótesis fueron validadas o invalidadas, y por qué
- Datos clave que respalden tus conclusiones
- Cualquier otro aprendizaje o idea generada durante el análisis
Esto será valioso para compartir con el equipo y como referencia para experimentos futuros.
Una vez que hayas completado el análisis, estarás listo para decidir los próximos pasos:
- Si las hipótesis fueron invalidadas, considera Desembarcar (eliminar) la funcionalidad
- Si las hipótesis fueron validadas, asegúrate de Compartir los resultados y proceder a iterar con nuevos experimentos
💡 Pro Tip: Involucra a los miembros del equipo de diferentes funciones (diseño, ingeniería, etc.) en el análisis. Pueden aportar valiosas perspectivas desde sus áreas de especialización.
¡Recuerda, el objetivo final es aprender y mejorar continuamente tu producto! Un análisis cuidadoso es clave para convertir los datos de los experimentos en conocimientos accionables.